استفاده از ویژگی های شکلی نواحی مهم رنگی در بازیابی تصویر

thesis
abstract

در این پایان نامه دو الگوریتم بازیابی تصویر رنگی براساس ویژگیهای شکلی نواحی مهم آنها ارائه می شود . در الگوریتم اول رنگ تصویر پرس و جو به 5 رنگ از پیش تعیین شده ، کاهش داده می شود و ناحیه بزرگتر از هر رنگ مشخص می شود. کاربر یکی از این 5 ناحیه را انتخاب می کند . تصاویری از پایگاه داده که بزرگترین ناحیه هم رنگ آنها به ناحیه انتخابی شبیه تر است ، بازیابی می شوند. در الگوریتم دوم ، رنگ تصویر پرس و جو به 5 رنگ غالب آن کاهش می یابد . 5 ناحیه بزرگتر از هر رنگ و 10 ناحیه بزرگتر از ترکیب های دو تایی رنگها مشخص می شوند . کاربر یکی از این 15 ناحیه را انتخاب می کند . تصاویری از پایگاه داده که یکی از 15 ناحیه آنها به ناحیه انتخابی شبیه تر است ، بازیابی می شوند. برای مقایسه نواحی از توصیفگرهای فوریه ، گشتاورهای پایا و هیستوگرام رنگ اصلی آها استفاده می شود. نتایج آزمایش این الگوریتم ها بر روی مجموعه ای شامل 120 تصویر گل ارائه و بررسی شده است .

similar resources

طبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر

طبقه­بندی زعفران به عنوان گران­ترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجه­بندی زعفران استفاده می­شود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونه­ها انجام می­شود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام می­گیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیک­های یادگیری ماشین برای طبقه­بندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...

full text

ترمیم تصاویر رنگی با نواحی مخدوش بزرگ براساس تجزیه تصویر به مولفه های بافت و ساختار

In this paper a new inpainting scheme applicable to images with wide missed regions is presented. The proposed method is based on  a new modification of the well known geodesic path image inpainting algorithm. Furthermore, to achieve a high-quality inpainting preserving details and textures, the image is decomposed firstly into texture and structure sub-images. Then, each sub-image is conc...

full text

شناسایی نواحی برجسته در تصویر رنگی

افزایش کاربرد توجه بینایی در زمینه¬های مختلف علوم کامپیوتر و بینایی ماشین سبب ایجاد انگیزه¬های بیشتر برای طراحی این مکانیزم شده¬ است، از جمله این کاربردها می¬توان به بخش¬بندی هوشمند تصویر، بازیابی هدف در تصویر، فشرده¬سازی تصویر و غیره اشاره¬ کرد. توجه بینایی خصوصاً در 25 سال اخیر بسیار مورد اهمیت قرار گرفته است و مدل¬های متنوعی از آن نیز ایجاد گردیده است. توجه بینایی یک مفهوم کلی است که همه عوام...

بازیابی طیف انعکاسی از مقادیر رنگی CIEXYZ با استفاده از الگوریتم‌ درونیابی در فضای سه‌بعدی

در این تحقیق مقادیر رنگی نمونه رنگی مانسل در فضای CIEXYZ به منظور بازیابی طیف انعکاسی در یک جدول مقایسه‌ای با استفاده از الگوریتم درونیابی خطی مورد استفاده قرار گرفت. داده‌های طیفی و محرکه‌های رنگی 1269 نمونه رنگی مانسل به عنوان مجموعه اولیه برای ساخت یک جدول مقایسه‌ای استفاده شد. سپس مقادیر طیف انعکاسی نمونه‌های موجود در این جداول، برای تخمین طیف انعکاسی نمونه مجهول با استفاده از مقادیر محرکه‌...

full text

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های سطح پایین تصویر

با پیشرفت تکنولوژی و استفاده روز افزون از اینترنت، جستجوی تصویر و بازیابی آن اهمیت ویژه ای یافته است . یکی از تکنیک های بازیابی تصویر، بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر است. در این نوع بازیابی سعی می شود که به جای استفاده از کلمات کلیدی و حاشیه نویسی دستی از محتوای خود تصویر برای جستجو و بازیابی استفاده شود. در این گونه سیستم ها نیاز به راهکارهایی برای استخراج ویژگی ها از تصویر و توصیف تصویر توسط آ...

15 صفحه اول

بررسی تأثیر فرآیند خشک ‌کردن بر ویژگی های رنگی گلبرگ زعفران با استفاده از ماشین بینایی

خشک کردن یکى از روش‌هاى رایج براى افزایش ماندگارى گیاهان دارویی و محصولات کشاورزى است. در این پژوهش، فرآیند خشک کردن گلبرگ‌های زعفران با خشک کن هوای داغ لایه نازک در پنج سطح دمای 40، 60، 80، 100 و 120 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای 5/0، 1 و 5/1 متر بر ثانیه و تأثیرات آن‌ها بر پارامتر‌های رنگی (مقادیر G ,R و B) مورد بررسی قرار گرفت. به کمک سامانه ماشین بینایی، تصاویر رنگی از نمونه‌های خشک شده گلبرگ ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023